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传统的脉诊信息收集和辩证具有明显的主观特性,影响证候的规范化和标准化。本文提出一种融合了微控制器技术、传感器技术、数字信号处理技术、人工智能等技术的数字化脉诊仪,采用数字化信号表示中医脉诊的信息,针对采集到的脉象信息使用机器学习的有关算法进行脉象的识别和分类,该系统对提升中医临床诊疗的客观性和准确性具有重要的借鉴和参考意义。 相似文献
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【目的】研究毛橘红总黄酮指纹图谱与其抗氧化活性的谱效关系。【方法】采用高效液相色谱(HPLC)法制备毛橘红总黄酮指纹图谱,按中国药典法进行抗氧化作用强度的测定。应用灰关联(GM)数学模型计算各色谱峰与抗氧化活性的灰关联度,采用逐步多元回归对指纹色谱峰进行回归、筛选,并结合广义回归人工神经网络(GRNN)进行抗氧化性预测。【结果】筛选出对抗氧化作用有统计学意义(P<0.05)的4个峰,GRNN预测模型显示筛选后的预测误差显著小于筛选前的预测误差(P<0.05)。【结论】灰关联与逐步多元回归结合的方法可阐明毛橘红总黄酮指纹图谱与抗氧化活性间的谱效关系,GRNN法可较好地预测毛橘红谱峰的抗氧化强度。 相似文献
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一种基于自动化技术的植物鉴别泛在学习模式 总被引:1,自引:0,他引:1
植物的形态特征纷繁复杂,这些几乎没有规律可言而又繁多的特征让常人难以记忆。要学习鉴别植物的种类,观察实际植物非常重要。然而,鉴于师资力量、教学经费的有限性,当前的植物分类的教学,均是以在教室中教师指导为主,野外带教为补充。本文提出一种基于自动化技术的植物鉴别泛在学习模式,让植物分类的学习突破时间地点的限制,让人们在“想学就学”的氛围下不断提升植物鉴别能力。 相似文献
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目的 :探讨当代中医治疗重症肌无力的诊治规律。方法:从国内正式发表的期刊文献,如《中国生物医学文献数据库》(简称CBM)、《中国期刊网》(简称CNKI)进行检索。收集43篇中医药治疗重症肌无力医案,使用Excel建立包含基本信息、四诊信息、病机、用药等为字段名的数据库,并进行规范化处理。共收入47条有效记录,涉及129味中药。采用关联规则与频数分析方法进行统计。数据分析在spss Clementine 17.0统计软件上进行。结果 :对重症肌无力基本信息、临床分型、症状、用药等信息的频数分析,四诊信息与中药、中药与中药、病机与中药之间发现一些对应规律。结论:数据挖掘所得到的信息符合中医药治疗重症肌无力的诊治规律,为临床诊治提供了理论依据。 相似文献
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目的:探讨直肠充盈对直肠壁CT影像组学特征的影响。方法:收集95例宫颈癌后装治疗定位CT扫描图像,患者在直肠填充苦参凝胶前后分别进行CT扫描,手动勾画直肠壁,计算提取7类共计851个特征,包括形态、统计、灰度相关矩阵、灰度游程矩阵、灰度共生矩阵、灰度区域矩阵及邻域灰度差分矩阵特征,采用一致性相关系数评估特征稳定性,威尔科克森符号秩检验分析直肠充盈对直肠壁CT影像组学特征的影响。结果:直肠充盈前后较稳定(一致性相关系数值小于0.8)的特征占总数的13%(113/851),有显著性差异(P<0.05)的特征占总数的92%(782/851)。结论:直肠充盈对直肠壁CT影像组学特征影响较大,应予以关注。 相似文献
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通过筛选中国知网和维普等数据库中针灸治疗血管性痴呆的临床治疗文献,应用频数分析和聚类分析进行数据挖掘,探索针灸治疗血管性痴呆的选穴规律。结果显示:筛选得到的315篇文献中共出现230个穴位及穴位点描述,穴位出现总频次为2 646次,出现频次大于10次的高频穴位有42个。采用聚类分析后得到12个聚类群集,并获得了15个关系密切的穴对。提示针灸治疗血管性痴呆的选穴仍以辨证施治为原则,遵循着针灸处方的近部选穴与远部选穴原则以及相应的配穴方法,主要选用以舒筋通络、补肾益脾、醒脑开窍为主要功效的经穴。 相似文献
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目的:挖掘岭南骨伤名家用药规律。方法:收集整理岭南骨科名家著作、手稿、论文等文献,建立岭南骨伤方药数据库,采用频数分析,潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型,关联规则等方法对其用药规律进行分析。结果:岭南骨伤文献中共涉及方剂802首、中药811味,所使用药物以温性最多,占28.3%,药物类别以活血化瘀药、补虚药、理气药、清热药、祛风湿药、温里药为主,LDA主题模型共得5个核心方,通过关联规则分析,共得出21条药对与药组关联规则,核心药物有当归、川芎、白芍、赤芍等。结论:岭南骨科名家基本遵从骨伤科用药的常规,重视活血化瘀法的治疗,用药呈现比较明显的骨伤早、中、晚3期用药规律,早期或兼清热解毒,或强调止血,或开窍醒神;中期攻补兼施,兼以补益肝肾;晚期以补为主,益气健脾养血,兼以活血、补益肝肾。在此基础上,用药也体现了重视健脾化湿清热的岭南骨伤特色治法。 相似文献
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詹秀菊 《广州中医药大学学报》2012,29(6):722-724
在收集临床信息的基础上,结合计算机的数据挖掘技术,建立帕金森病临床信息数据库。该数据库包含了患者基本信息表、住院病历基本情况表、药品表、医疗信息表、诊断表、四诊症候表等28个表结构,实现了信息输入、数据库管理和系统维护、数据查询统计等3大功能。帕金森病临床信息数据库的建立可方便专科医生快速录入临床资料,提高诊疗效率,为该病的临床与科研提供便利。 相似文献
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目的:基于阿尔茨海默病患者的日常认知自我报告清单,利用BP神经网络模型构建阿尔茨海默病不同病程的预测分类器,并评估预测分类器的性能。方法:纳入ADNI-GO、ADNI-2、ADNI-3等3个计划阶段的参与者日常认知自我报告清单数据。以7:3的比例划分训练集和测试集,以网格搜索方法设置十折交叉验证确定最佳BP神经网络参数,测试集用于评估模型的泛化能力。结果:ADNI-GO和ADNI-2阶段的模型分类准确率达到90%,而ADNI-3阶段的准确率最低,不到80%,且ADNI-3模型的泛化能力低,存在过拟合问题。结论:利用患者当前日常认知自我报告清单可以准确预测分类患者的病程阶段,有利于患者尽快进一步检查或治疗,具有一定的临床价值。 相似文献
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